AI 视角
人工智能工程技术人员💠 数字职业
“造能思考的机器，先学会思考自己为何思考。”
一句话定义
让人造系统学会从数据里找规律、做判断，再把这套本事装进芯片、软件或整套设备里，帮人解决复杂问题的人。
常见叫法：搞算法的、做模型的，行里常说”炼丹的”——指反复调参数试效果，像炼丹一样讲究火候和运气。
似曾相识
就像教一个什么都不知道的孩子认东西：先给看成千上万张猫的照片，再让它自己认出没见过的猫，这行干的就是设计这种”教”的法子。
要是没了这行，手机里的语音助手听不懂人话，医院里的片子得全靠人眼一张张盯，开车导航也不会自己躲拥堵。
不是修电脑的，也不是电影里按个键就毁灭世界的那种；造出来的系统笨得很，只会干教过的事，教错了就错得离谱。
主要工作任务
- 【琢磨规律】研究怎么让机器从一堆数字、图片或话里头自己找出门道，比如看出一张图里是猫是狗，或者猜出下一句话该说什么。这是后头一切事的底子，没这套法子，机器永远只能按死规矩走。
- 把这些琢磨出来的法子写成能跑的程序，或者改得更省算力、跑得更快，好装在手机、摄像头这些不大不小的设备上。
- 【造专用脑】给特定的活设计专门的芯片，让机器认脸、听话的时候不用那么费电、那么慢。好比给不同工种配不同工具，不是一把锤子打天下。
- 把认语音、懂人话、辨人脸、验指纹这些本事一个个打磨出来，装到各种地方去用。每项本事都得单独练，练好了才能拿出来见人。
- 【搭成套家伙】把练好的模型、写好的程序、配好的机器攒成一套能用的系统，好比把发动机、轮子、壳子拼成一辆能跑的车，还得保证上了路不散架。
- 给想用上这套本事的人出主意，告诉他们哪块能用、哪块暂时不行，别让他们花冤枉钱。这套系统到底能不能落地，全看这一步能不能说清边界。
工作场景
最常待的地方叫科技园、软件园，或者大公司里专门划出来的一块研发区，外表跟普通写字楼差不多，夜里亮灯的窗户比别处多。
身边最常见的是一排排嗡嗡响的机器，屏幕上跑着密密麻麻的数字和图；桌上常有喝了一半的咖啡，白板上画满箭头和人名都认不全的公式。
最常打交道的是产品经理——他们提需求，说这功能用户要；还有标数据的工人——一张图里哪个是猫哪个是狗，得靠他们先标好；再就是买设备的客户——想知道这东西装上去灵不灵。
容易混淆的工种
协作工种
工作时间
平常跟着项目走，有截止期限就连续熬，没截止期限就闷头读新出来的论文、试新法子，时间自己捏，但心里总绷着根弦怕被人抢先。
节假日名义上放，真出了毛病线上系统崩了，或者比赛截稿前最后一天，该爬起来还得爬起来，手机不敢静音。
怎么入行
大多数人是从计算机、数学、电子这些专业毕业进来的，学校里打过算法比赛或自己折腾过开源项目的更受青睐。也有不少人原来写普通软件，后来自学的机器学习，慢慢转过来的。对身体没什么硬要求，但得坐得住、盯得住屏幕上的数字。有些方向偏硬件设计，那得懂芯片原理，路子和纯做软件的不太一样。
收入情况
多数人的收入由基本工资加项目绩效构成，项目大小和交付质量直接决定绩效部分的高低，少数单位另有专利或成果转化带来的分成。
入行头几年涨得慢，能独立带项目后收入上一个台阶，之后主要看行业景气度和个人在关键难题上的不可替代程度，整体随经验上升但波动也大。
国家职业分类大典原文
职业定义
从事人工智能相关算法、深度学习技术的分析、研究、开发， 设计、优化、运维、管理和应用人工智能系统的工程技术人员
主要工作任务展开 ▾
- 分析、研究人工智能算法、深度学习及神经网络等技术；
- 研究、开发、应用人工智能指令、算法及技术；
- 规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；
- 研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；
- 设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；
- 设计、开发人工智能系统解决方案；
- 提供人工智能相关技术咨询和技术服务。
来源：国家职业分类大典2022版及后续增补版
底器阁
欲善其事，先利其器。
